Evaluation of the Compatibility of Thyroid Biopsy Results with the ACR TI-RADS Classification (Single-Center Experience): Retrospective Analytical Research.
Objective: The American College of Radiology (ACR) developed the Thyroid Imaging Reporting and Data System (ACR TI-RADS), which classifies nodules into 5 categories according to their ultrasonographic features and size criteria. This study aimed to evaluate the diagnostic reliability of the ACR TI-R...
| Published in: | Turkiye Klinikleri Journal of Medical Sciences Vol. 46; no. 2; pp. 132 - 139 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | research tables/charts Journal Article |
| Published: |
Turkiye Klinikleri
haz2026
|
| Online Access: | View this record in EBSCOhost |
| Summary: | Objective: The American College of Radiology (ACR) developed the Thyroid Imaging Reporting and Data System (ACR TI-RADS), which classifies nodules into 5 categories according to their ultrasonographic features and size criteria. This study aimed to evaluate the diagnostic reliability of the ACR TI-RADS scoring system in predicting malignancy and its effectiveness in guiding biopsy decisions by comparing ultrasonographic findings with cytopathological results. Material and Methods: Thyroid nodules evaluated by ultrasonography (USG) and subjected to fine-needle aspiration biopsy (FNAB) in the Radiology Clinic between October 1, 2021, and June 1, 2023, were retrospectively analyzed. Examinations were performed using a Samsung RS85 system with a 5-14 MHz linear probe. Nodule vascularity was assessed using both grayscale and color Doppler USG prior to biopsy, and nodules were classified based on ACR TI-RADS criteria. Results: The ACR TI-RADS scoring system demonstrated good diagnostic performance for predicting malignancy in thyroid nodules, with an area under the [receiver operating characteristic (ROC)] curve (AUC) of 0.818. An optimal cut-off value of TI-RADS ≥4 was identified, yielding a sensitivity of 78.6%, specificity of 75.8%, and a negative predictive value of 93.4%. These findings indicate that the ACR TI-RADS system effectively discriminates between malignant and benign thyroid nodules, even after exclusion of the indeterminate (atypia of uncertain significance/follic-ular lesion of undetermined significance) cytology group. Conclusion: This study demonstrates that ACR TI-RADS is a reliable system for malignancy risk assessment and FNAB guidance in thyroid nodules. ROC analysis showed good discriminative performance (AUC=0.818), with a high negative predictive value (93.4%) at the TI-RADS ≥4 threshold. Solid composition, hypoechogenicity, and irregular margins were found to be the ultrasonographic features most strongly correlated with malignancy. The predominance of benign findings in ACR TI-RADS 3 nodules suggests that revising biopsy thresholds in this category may reduce unnecessary procedures. Amaç: Amerikan Radyoloji Koleji [American College of Radiology (ACR)] tarafından oluşturulan "Thyroid Imaging Reporting and Data System (ACR TI-RADS)" sistemi, nodülleri ultrasonografik özelliklerine ve boyutlarına göre 5 kategoriye ayırmaktadır. Bu çalışmanın amacı, ACR TI-RADS skorunun malignite tanısındaki güvenilirliğini ve biyopsi kararındaki yeterliliğini, ultrasonografik bulgular ile sitopatoloji sonuçlarını karşılaştırarak değerlendirmektir. Gereç ve Yöntemler: Radyoloji kliniğinde 1 Ekim 2021-1 Haziran 2023 tarihleri arasında ultrasonografi (USG) ve tiroid ince iğne aspirasyon biyopsisi (İİ AB) yapılan nodüller retrospektif olarak incelendi. İncelemeler Samsung RS85 cihazı ve 5-14 MHz yüzeyel prob ile gerçekleştirildi. Biyopsi öncesinde gri skala ve renkli Doppler USG kullanılarak nodül vaskülaritesi değerlendirildi. Nodüller, ACR TI-RADS kriterlerine göre sınıflandırıldı. Bulgular: ACR TI-RADS skorlama sistemi, tiroid nodüllerinde malignite öngörüsünde iyi bir tanısal performans göstermiştir [alıcı operatör karakteristiği (receiver operating characteristic "ROC") eğrisi altında kalan alan (area under the curve "AUC")=0,818]. En uygun eşik değer TI-RADS ≥4 olarak belirlenmiş olup, bu değer için duyarlılık %78,6, özgüllük %75,8 ve negatif prediktif değer %93,4 olarak saptanmıştır. Bu sonuçlar, belirsiz sitoloji (önemi belirsiz atipi/önemi belirsiz folliküler lezyon) grubu dışlandıktan sonra da ACR TI-RADS sisteminin benign ve malign tiroid nodüllerini ayırt etmede etkili olduğunu göstermektedir. Sonuç: Bu çalışma, ACR TI-RADS sınıflamasının tiroid nodül-lerinde malignite riskinin değerlendirilmesi ve İİAB kararlarının yönlendirilmesinde güvenilir bir yöntem olduğunu göstermiştir. ROC analizi, sistemin iyi ayırt edici performansa sahip olduğunu ortaya koymuştur (AUC=0,818). TI-RADS ≥4 eşik değeri yüksek negatif prediktif değer (%93,4) ile malignitenin dışlanmasında etkilidir. Solid yapı, hipoekojenite ve düzensiz kenarlar malignite ile en güçlü ilişkili ultrasonografik bulgular olarak saptanmıştır. Özellikle ACR TI-RADS 3 nodüllerinde benignitenin baskın olması, bu grupta biyopsi eşiklerinin yeniden değerlendirilmesinin gereksiz girişimleri azaltabileceğini düşündürmektedir. |
|---|