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| LEADER |
00000cam a2200000 a 4500 |
| 001 |
029038 |
| 003 |
UAHC_CL |
| 005 |
20170803123026.0 |
| 008 |
051226b xx j 000 1 eng |
| 040 |
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|a UAHC_CL
|c UAHC_CL
|d UAHC_CL
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| 100 |
1 |
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|a Aznar-Casanova, José Antonio
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| 245 |
1 |
0 |
|a modelos de computación de la disparidad binocular /
|c José Aznar-Casanova, Germán Fernández.
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| 500 |
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|a Cognitiva (España) 2001. vol 13 (1) 97-122
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| 520 |
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|a En este trabajo estudiamos los modelos de computación de la disparidad binocular basados en la diferencia de fase entre los perfiles de campos receptores (CRs) de los ojos izquierdo y derecho, los cuales pueden modelizarse mediante funciones de Gabor. Nuestro objetivo consiste en analizar los modelos más frecuentemente utilizados, Nomura et al. (1990) y el modelo de Quian y Zhu (1995 y 1997). Para lo cual hemos simulado computacionalmente dichos modelos a fin de poder analizar los resultados de la aplicación a un par de imágenes estereoscópicas. Destacamos en qué tipo de imágenes funcionan correctamente y en cuales no, explicamos sus posibles deficiencias y aportamos algunas mejoras. Finalmente, se propone nuevo modelo generado por nosotros que retoma las tesis de De Angelis y colaboradores y que subsana algunas deficiencias de los modelos anteriores, tal como ser sensibles al contraste de los rasgos.
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| 700 |
1 |
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|a Fernández Titos, Germán
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| 900 |
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|a COGNITIVA 01/01
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| 942 |
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|c BK
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| 999 |
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|c 29038
|d 29038
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