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| LEADER |
00000cab a2200000 a 4500 |
| 001 |
034601 |
| 003 |
UAHC_CL |
| 005 |
20170803123752.0 |
| 008 |
110614b2011 sp 1100 spa |
| 040 |
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|a UAHC_CL
|c UAHC_CL
|d UAHC_CL
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| 100 |
1 |
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|a Dijk, Marijn van
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| 245 |
1 |
0 |
|a Heuristic techniques for the analysis of variability as a dynamic aspect of change /
|c Marijn van Dijk, Paul van Geert.
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| 260 |
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|a España
|b Edisa
|c 2011
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| 300 |
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|a p. 151-167
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| 500 |
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|a Infancia y aprendizaje. (España) 2011, vol. 34 (2). pp. 151-167. ISSN: 0210-3702.
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| 500 |
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|a Infancia y aprendizaje. (España) 2011, vol. 34 (2). pp. 151-167. ISSN: 0210-3702.
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| 520 |
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|a Actualmente, debido a la influencia de los sistemas dinámicos y de las perspectivas microgenéticas, la variabilidad con frecuencia se concibe como un fenómeno que ayuda a entender los mecanismos subyacentes al desarrollo. Este artículo tiene como objetivo demostrar diversas técnicas sencillas que pueden utilizarse para analizar la variabilidad en los datos procedentes de individuos en desarrollo (o aprendiendo). Para ilustrar el uso de estas técnicas, éstas se aplican a un conjunto de datos en series de tiempo sobre el lenguaje infantil temprano (en concreto, la aparición de preposiciones gramaticales). Primero, mostramos algunas técnicas descriptivas que constituyen un primer paso esencial para generar hipótesis. También proponemos una medida que expresa la variabilidad cualitativa. Además, mostraremos cómo las técnicas de re-muestreo pueden utilizarse para evaluar la presencia de picos en el rendimiento, que pueden ser importantes porque indican la aparición de nuevas habilidades. Finalmente, mostramos cómo se utiliza una técnica que resulta especialmente útil para explorar interacciones entre variables ordinales (el State Space Grid, o SSG). Con este ejemplo, esperamos que los investigadores adopten un enfoque más exploratorio respecto a la variabilidad en sus datos, y que desarrollen métodos dirigidos a analizar los aspectos dinámicos del cambio.
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|a Actualmente, debido a la influencia de los sistemas dinámicos y de las perspectivas microgenéticas, la variabilidad con frecuencia se concibe como un fenómeno que ayuda a entender los mecanismos subyacentes al desarrollo. Este artículo tiene como objetivo demostrar diversas técnicas sencillas que pueden utilizarse para analizar la variabilidad en los datos procedentes de individuos en desarrollo (o aprendiendo). Para ilustrar el uso de estas técnicas, éstas se aplican a un conjunto de datos en series de tiempo sobre el lenguaje infantil temprano (en concreto, la aparición de preposiciones gramaticales). Primero, mostramos algunas técnicas descriptivas que constituyen un primer paso esencial para generar hipótesis. También proponemos una medida que expresa la variabilidad cualitativa. Además, mostraremos cómo las técnicas de re-muestreo pueden utilizarse para evaluar la presencia de picos en el rendimiento, que pueden ser importantes porque indican la aparición de nuevas habilidades. Finalmente, mostramos cómo se utiliza una técnica que resulta especialmente útil para explorar interacciones entre variables ordinales (el State Space Grid, o SSG). Con este ejemplo, esperamos que los investigadores adopten un enfoque más exploratorio respecto a la variabilidad en sus datos, y que desarrollen métodos dirigidos a analizar los aspectos dinámicos del cambio.
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|a Actualmente, debido a la influencia de los sistemas din·micos y de las perspectivas microgenÈticas, la variabilidad con frecuencia se concibe como un fenÛmeno que ayuda a entender los mecanismos subyacentes al desarrollo. Este artÌculo tiene como objetivo demostrar diversas tÈcnicas sencillas que pueden utilizarse para analizar la variabilidad en los datos procedentes de individuos en desarrollo (o aprendiendo). Para ilustrar el uso de estas tÈcnicas, Èstas se aplican a un conjunto de datos en series de tiempo sobre el lenguaje infantil temprano (en concreto, la apariciÛn de preposiciones gramaticales). Primero, mostramos algunas tÈcnicas descriptivas que constituyen un primer paso esencial para generar hipÛtesis. TambiÈn proponemos una medida que expresa la variabilidad cualitativa. Adem·s, mostraremos cÛmo las tÈcnicas de re-muestreo pueden utilizarse para evaluar la presencia de picos en el rendimiento, que pueden ser importantes porque indican la apariciÛn de nuevas habilidades. Finalmente, mostramos cÛmo se utiliza una tÈcnica que resulta especialmente útil para explorar interacciones entre variables ordinales (el State Space Grid, o SSG). Con este ejemplo, esperamos que los investigadores adopten un enfoque m·s exploratorio respecto a la variabilidad en sus datos, y que desarrollen mÈtodos dirigidos a analizar los aspectos din·micos del cambio.
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4 |
|a SISTEMAS DINAMICOS
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4 |
|a DESARROLLO
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4 |
|a ADQUISICION DEL LENGUAJE
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4 |
|a METODOLOGIA
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| 700 |
1 |
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|a Geert, Paul van
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| 759 |
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|a PP080
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| 773 |
0 |
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|t Infancia y aprendizaje : journal of study of education and development.
|w 034546
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| 900 |
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|a INFANC. APRENDIZAJE-03/10
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| 942 |
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|c REVA
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| 952 |
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|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 INFANC___APRENDIZAJE03_10_000000000000000
|7 0
|8 COMP
|9 65946
|a BC
|b BC
|c General
|d 2017-08-03
|l 0
|o INFANC. APRENDIZAJE-03/10
|r 2018-01-23 00:00:00
|t 1
|w 2017-08-03
|y REVA
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| 999 |
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|c 34601
|d 34601
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