Aprende machine learning en español : teoría + práctica Python
Este libro surge tras publicar artículos en el blog Aprende Machine Learning durante 2 años y alcanzar más de1 millón de visitas. Durante los últimos años el Machine Learning está liderando la transformación industrial y al mundo tal y como lo conocemos. Nos vemos rodeados de asistentes virtuales, r...
| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
[Lugar de publicación no identificado] :
Juan Ignacio Bagnato,
2020.
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
Tabla de Contenidos:
- 1.Definición de Machine Learning
- 2.Instalar el Ambiente de Desarrollo Python
- 3.Análisis Exploratorio de Datos
- 4.Regresión Lineal con Python
- 5.Regresión Logística
- 6.Arbol de Decisión
- 7.Qué es overfitting y cómo solucionarlo
- 8.Datos desbalanceados
- 9.Random Forest, el poder del Ensamble
- 10.Conjunto de Entrenamiento, Test y Validación
- 11.K-Means
- 12.K-Nearest-Neighbor
- 13.Naive Bayes: ¿Comprar casa o Alquilar?
- 14.Sistemas de Recomendación
- 15.Breve Historia de las Redes Neuronales Artificiales
- 16.Aprendizaje profundo: una Guía rápida
- 17.Crear una Red Neuronal en Python desde cero
- 18.Programa un coche Robot Arduino que conduce con IA
- 19.Una sencilla Red Neuronal con Keras y Tensorflow
- 20.Pronóstico de Series Temporales con Redes Neuronales
- 21.Pronóstico de ventas con Redes Neuronales (Parte 2)
- 22.Crea tu propio servicio de Machine Learning con Flask
- 23.Clasificación de Imágenes en Python
- 24.¿Cómo funcionan las Convolutional Neural Networks?
- 25.Detección de Objetos con Python
- Anexo I: Webscraping
- Anexo II: Machine Learning en la Nube
- Anexo III: Principal Component Analysis.