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Student post-editing corpora: Collection, annotation and analysis.

In this article, we make a case for the collection of student post-editing corpora, with a view to both informing translator education and expanding the scope of corpus-based translation research. To this end, we present the Post-Edit Me! project and its main outcomes. In particular, we describe the...

Descripción completa

Publicado en:Alfinge no. 37; pp. 77 - 97
Autores principales: LEFER, MARIE-AUDE, BODART, ROMANE
Formato: Artículo
Publicado: Alfinge 2025
Materias:
Application software
Annotations
Machine translating
Acquisition of data
Translators
Acceso en línea:Ver este registro en EBSCOhost
Sumario:In this article, we make a case for the collection of student post-editing corpora, with a view to both informing translator education and expanding the scope of corpus-based translation research. To this end, we present the Post-Edit Me! project and its main outcomes. In particular, we describe the principal features of the postedit.me app, developed to facilitate the processing of student post-edited texts, and we outline the Machine Translation Post-Editing Annotation System (MTPEAS), designed to systematize analysis of edits -- i.e. changes made to raw machine translation output -- and standardize annotation of student post-editing. Finally, we present some first findings from analyses of the Post-Edit Me! corpus.
En este artículo, describimos la compilación de un corpus de posedición de estudiantes, con el doble objetivo de contribuir a la formación de traductores y de ampliar el alcance de la investigación en traducción basada en corpus. Con este propósito, presentamos el proyecto Post-Edit Me! y sus principales resultados. En concreto, presentamos las características fundamentales de la aplicación postedit.me, desarrollada para facilitar el procesamiento de textos poseditados por estudiantes, y exponemos el Machine Translation Post-Editing Annotation System (MTPEAS), concebido para sistematizar el análisis de las ediciones --esto es, los cambios realizados sobre la salida bruta de la traducción automática sin editar-- y estandarizar la anotación de la posedición realizada por estudiantes. Por último, presentamos algunos resultados preliminares derivados del análisis del corpus Post-Edit Me!