The Codes of Mental Transformation in Education: A Thematic Analysis of Graduate Social Studies Students’ Perspectives on Artificial Intelligence.
This study examines the perceptions, evaluations, and professional expectations of postgraduate Social Studies teacher candidates regarding artificial intelligence (AI) and its role in education. Adopting a qualitative research approach, the study was designed as a case study. Data were collected th...
| Publicado en: | Electronic Turkish Studies Vol. 21; no. 1; pp. 623 - 666 |
|---|---|
| Autores principales: | , |
| Formato: | Artículo |
| Publicado: |
Electronic Turkish Studies
mar2026
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Ver este registro en EBSCOhost |
| fields | @attributes: recordID: 1 pdfLink: plink: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=hlh&AN=192358205&site=ehost-live header: @attributes: shortDbName: hlh uiTerm: 192358205 longDbName: Humanities International Complete uiTag: AN controlInfo: bkinfo: jinfo: jid: 13082140 62RX jtl: Electronic Turkish Studies issn: 13082140 maglogo: N pubinfo: dt: mar2026 vid: 21 iid: 1 pid: 42583 pub: Electronic Turkish Studies artinfo: ui: 192358205 10.7827/TurkishStudies.87753 ppf: 623 ppct: 43 formats: fmt: @attributes: type: P size: 10.6MB tig: atl: The Codes of Mental Transformation in Education: A Thematic Analysis of Graduate Social Studies Students’ Perspectives on Artificial Intelligence. aug: au: Büyükboyacı, Şengül Yozçu, Ömer affil: Asst. Prof. Dr., Süleyman Demirel University, Faculty of Education, Department of Turkish and Social Sciences Education. Graduate Student (Master’s Student), Süleyman Demirel University, Institute of Educational Sciences, Social Studies Education. su: Artificial intelligence & ethics Teacher education Technology education Student teachers Qualitative research Technological literacy Social sciences education sug: subj: Artificial intelligence & ethics Teacher education Technology education Student teachers Qualitative research Technological literacy Social sciences education keyword: Artificial intelligence digital literacy ethical awareness pedagogical integration Social Studies education teacher candidates التكامل التربوي الوعي الأخلاقي الذكاء الاصطناعي المرشحون للمعلمين تعليم الدراسات الاجتماعية محو الأمية الرقمية alfabetización digital conciencia ética educación en Estudios Sociales futuros docentes integración pedagógica inteligencia artificial conscience éthique enseignement des sciences sociales futurs enseignants intégration pédagogique intelligence artificielle littératie numérique будущие учителя искусственный интеллект обучение обществознанию педагогическая интеграция цифровая грамотность этическая осознанность öğretmen adayları dijital okuryazarlık etik farkındalık pedagojik entegrasyon Sosyal Bilgiler eğitimi Yapay zekâ 人工智能 伦理意识 师范生 教学整合 数字素养 社会研究教育 ab: This study examines the perceptions, evaluations, and professional expectations of postgraduate Social Studies teacher candidates regarding artificial intelligence (AI) and its role in education. Adopting a qualitative research approach, the study was designed as a case study. Data were collected through semistructured interviews conducted with six graduate students enrolled in the Social Studies Education programme at Süleyman Demirel University during the 2024–2025 academic year. The collected data were analysed using content analysis, through which codes, categories, and themes were identified. The findings reveal that participants predominantly conceptualise AI as a technological tool or application, yet their levels of conceptual awareness vary considerably. While AI is viewed as a supportive instrument for teachers—particularly in lesson preparation, material design, individualised learning, and time management— it is not regarded as capable of replacing the teacher. Empathy, guidance, and classroom management are emphasised as irreplaceable human dimensions of the teaching profession. Participants also noted that AI can enrich Social Studies teaching by facilitating the visualisation of historical events, producing digital materials, and supporting the interpretation of maps and graphs. However, concerns were expressed about ethical issues, data security, and cognitive dependency. Based on these findings, the study suggests that teacher education programmes could integrate AI literacy into the curriculum and develop digital pedagogy modules that enhance ethical awareness, critical thinking, and creative technology use. Practical AI workshops and interdisciplinary simulation-based learning environments could also be introduced to strengthen candidates’ technological and pedagogical competencies. Additionally, universities may establish AI application centres where prospective teachers can experiment with digital tools, share experiences, and collaborate across disciplines. The study concludes that teacher candidates can be supported in developing AI literacy, ethical awareness, and digital creativity so that AI functions as a collaborative rather than competitive force in education. Introducción y objetivo del estudio En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una fuerza transformadora que no solo reconfigura los ámbitos tecnológicos, sino que también impacta en los fundamentos filosóficos y pedagógicos de la educación. En la formación del profesorado, la IA cuestiona las concepciones tradicionales de la enseñanza, el aprendizaje y la agencia humana al introducir la automatización, el análisis predictivo y los sistemas de aprendizaje adaptativo en las aulas. A pesar de su creciente relevancia, la investigación empírica sobre cómo los futuros docentes conceptualizan esta tecnología y la sitúan dentro de sus marcos profesionales y éticos sigue siendo limitada. Por ello, este estudio tiene como objetivo examinar las percepciones de los estudiantes de posgrado candidatos a docentes de Estudios Sociales respecto de la IA, su interpretación del papel educativo de esta tecnología y la manera en que anticipan sus implicaciones para su práctica profesional futura. Se busca responder a las siguientes preguntas: ¿cómo definen y comprenden los estudiantes la IA? ¿qué beneficios potenciales, riesgos e implicaciones éticas asocian a su uso educativo? ¿cómo consideran que la formación docente puede adaptarse a este paradigma tecnológico? El estudio responde a una necesidad urgente de datos empíricos que iluminen la preparación de los futuros docentes para la integración de la IA y su capacidad para interactuar críticamente con tecnologías emergentes que transforman rápidamente el panorama educativo. Marco teórico y conceptual El estudio se fundamenta en teorías contemporáneas de la pedagogía digital, el determinismo tecnológico y la interacción humano–máquina. Desde una perspectiva conceptual, se apoya en la integración pedagógica de la IA y en la alfabetización digital crítica, ambas enfoques que subrayan que la adopción tecnológica en educación requiere prácticas reflexivas, éticas y centradas en lo humano. Dos perspectivas dominantes guían la discusión: la visión instrumental, que concibe la IA como un medio para mejorar la eficiencia instructiva, y la visión crítica, que examina sus implicaciones éticas, sociales y culturales. Diversos estudios destacan el papel complementario —no sustitutivo— de la IA en la enseñanza, al tiempo que advierten sobre los riesgos de la dependencia excesiva y la deshumanización. La educación en Estudios Sociales constituye un contexto particularmente pertinente para esta indagación, dado que promueve el razonamiento cívico, la reflexión ética y la comprensión histórica. Las simulaciones basadas en IA, la narración digital y la visualización de datos pueden incrementar el compromiso del alumnado, pero también conllevan el riesgo de simplificar en exceso realidades morales e históricas complejas. Metodología Esta investigación cualitativa adoptó un diseño de estudio de caso para examinar las percepciones de los participantes en su contexto educativo auténtico. El estudio se llevó a cabo en la Universidad Süleyman Demirel (Turquía) durante el curso académico 2024–2025, con la participación de seis estudiantes de posgrado matriculados en el programa de maestría en Educación en Estudios Sociales. Los participantes fueron seleccionados mediante muestreo intencional con el fin de garantizar diversidad contextual. Los datos se recopilaron a través de entrevistas semiestructuradas de aproximadamente 35 a 50 minutos, grabadas con consentimiento, transcritas de forma literal y verificadas en cuanto a su exactitud. Las preguntas se centraron en las definiciones conceptuales de la IA, sus implicaciones sociales y éticas, y los roles profesionales percibidos. El análisis de datos se realizó mediante análisis de contenido con el apoyo del software NVivo 14. Los códigos se generaron de manera inductiva, se agruparon en categorías y se sintetizaron en temas generales. La fiabilidad se aseguró mediante codificación independiente y comparación consensuada, mientras que la credibilidad se reforzó mediante citas directas y la triangulación con la literatura. Resultados y discusión El análisis dio lugar a seis temas principales: 1. comprensión conceptual de la IA 2. implicaciones sociales y éticas 3. funcionalidad educativa 4. efectos en el aprendizaje y la motivación del alumnado 5. contribuciones a la enseñanza de los Estudios Sociales 6. preparación docente y competencia digital Los estudiantes conceptualizaron principalmente la IA como una herramienta o aplicación tecnológica, mientras que un número reducido la percibió como una "mente digital" capaz de modelar procesos cognitivos. Esta variación refleja distintos niveles de alfabetización en IA. Los participantes destacaron que la IA puede mejorar la eficiencia, la creatividad y el aprendizaje individualizado, aunque también manifestaron preocupaciones relacionadas con la privacidad de los datos, los sesgos algorítmicos y la responsabilidad ética. En los contextos educativos, la IA fue considerada un instrumento de apoyo que puede facilitar la planificación de clases, el diseño de materiales y la evaluación, sin sustituir al docente. La inteligencia emocional, la empatía y la orientación humana fueron identificadas como componentes insustituibles de la pedagogía. Estos resultados coinciden con investigaciones previas que subrayan el papel complementario —y no competitivo— de la IA. En relación con la enseñanza de los Estudios Sociales, los estudiantes señalaron que la IA puede facilitar la visualización de acontecimientos históricos, la simulación de procesos socioeconómicos y la interpretación de mapas y gráficos, haciendo más accesibles los conceptos abstractos. No obstante, advirtieron que una dependencia excesiva de la novedad visual puede reducir la profundidad conceptual. Una preocupación recurrente fue la falta de formación sistemática en alfabetización en IA dentro de los programas de formación docente. Los participantes propusieron integrar módulos basados en IA en los cursos de metodología, establecer laboratorios digitales y organizar talleres prácticos para promover un uso ético y responsable de la tecnología. Conclusión y recomendaciones El estudio concluye que la IA debe concebirse como un socio colaborativo y transformador de la educación, y no como un sustituto del profesorado. Para que la IA apoye eficazmente los objetivos pedagógicos, los futuros docentes deben desarrollar fluidez tecnológica junto con una conciencia crítica, ética y reflexiva. A partir de los hallazgos, los planes de estudio de formación docente podrían incorporar componentes de alfabetización en IA y pedagogía digital para preparar a los educadores del futuro para un compromiso responsable con los sistemas inteligentes. Asimismo, las universidades podrían establecer laboratorios de IA y centros de innovación donde los futuros docentes experimenten con el diseño instruccional apoyado en IA y proyectos interdisciplinarios. Además, el fortalecimiento de la formación en ética y seguridad de datos contribuiría a garantizar que la integración tecnológica permanezca centrada en lo humano y sea equitativa. En consonancia con las orientaciones internacionales, el estudio sugiere que las políticas educativas promuevan una adopción reflexiva y ética de la IA, situando al profesorado como mediador del significado y no como usuario pasivo de algoritmos. Las investigaciones futuras pueden ampliar este análisis a contextos diversos y examinar cambios longitudinales en la cognición docente. En definitiva, el estudio subraya la importancia de un sistema educativo tecnológicamente adaptable y firmemente humano, que forme educadores cívicamente comprometidos, éticamente conscientes y digitalmente competentes para la era de la inteligencia artificial. Introduction et objectif de l’étude Ces dernières années, l’intelligence artificielle (IA) s’est imposée comme une force transformatrice qui ne se limite pas à remodeler les domaines technologiques, mais affecte également les fondements philosophiques et pédagogiques de l’éducation. Dans le champ de la formation des enseignants, l’IA remet en question les conceptions traditionnelles de l’enseignement, de l’apprentissage et de l’agencéité humaine en introduisant l’automatisation, l’analyse prédictive et les systèmes d’apprentissage adaptatif dans les salles de classe. Malgré son importance croissante, les recherches empiriques demeurent limitées quant à la manière dont les futurs enseignants conceptualisent cette technologie et la positionnent dans leurs cadres professionnels et éthiques. La présente étude vise ainsi à examiner les perceptions des étudiants de deuxième cycle se destinant à l’enseignement des sciences sociales à l’égard de l’IA, leur interprétation de son rôle éducatif et la manière dont ils envisagent ses implications pour leurs pratiques professionnelles futures. Elle cherche à répondre aux questions suivantes : comment les étudiants définissent-ils et comprennent-ils l’IA ? Quels bénéfices potentiels, risques et enjeux éthiques associent-ils à son usage éducatif ? Comment estiment-ils que la formation des enseignants peut s’adapter à ce paradigme technologique ? L’étude répond à un besoin urgent de données empiriques permettant d’éclairer le degré de préparation des futurs enseignants à l’intégration de l’IA et leur capacité à adopter une posture critique face aux technologies émergentes qui transforment rapidement le paysage éducatif. Cadre théorique et conceptuel L’étude s’appuie sur des théories contemporaines de la pédagogie numérique, du déterminisme technologique et de l’interaction homme–machine. Sur le plan conceptuel, elle mobilise l’intégration pédagogique de l’IA et la littératie numérique critique, qui soulignent toutes deux que l’adoption des technologies éducatives requiert une pratique réflexive, éthique et centrée sur l’humain. Deux perspectives dominantes structurent la discussion : la perspective instrumentale, qui considère l’IA comme un moyen d’améliorer l’efficacité de l’enseignement, et la perspective critique, qui interroge ses implications éthiques, sociales et culturelles. Plusieurs travaux mettent en évidence le rôle complémentaire — et non substitutif — de l’IA dans l’enseignement, tout en mettant en garde contre les risques de dépendance excessive et de déshumanisation. L’enseignement des sciences sociales constitue un contexte particulièrement pertinent pour cette analyse, dans la mesure où il favorise le raisonnement civique, la réflexion éthique et la compréhension historique. Les simulations fondées sur l’IA, le récit numérique et la visualisation des données peuvent renforcer l’engagement des apprenants, mais comportent également le risque de simplifier à l’excès des réalités morales et historiques complexes. Méthodologie Cette recherche qualitative adopte un design d’étude de cas afin d’examiner les perceptions des participants dans leur contexte éducatif authentique. L’étude a été menée à l’Université Süleyman Demirel, en Turquie, au cours de l’année universitaire 2024–2025, auprès de six étudiants de deuxième cycle inscrits au programme de master en enseignement des sciences sociales. Les participants ont été sélectionnés par échantillonnage raisonné afin d’assurer une diversité contextuelle. Les données ont été recueillies au moyen d’entretiens semi-directifs d’une durée approximative de 35 à 50 minutes, enregistrés avec le consentement des participants, transcrits mot à mot et vérifiés quant à leur exactitude. Les questions d’entretien portaient sur les définitions conceptuelles de l’IA, ses implications sociétales et éthiques, ainsi que les rôles professionnels perçus. L’analyse des données a été réalisée par analyse de contenu avec l’appui du logiciel NVivo 14. Les codes ont été générés de manière inductive, regroupés en catégories, puis synthétisés en thèmes principaux. La fiabilité a été assurée par un codage indépendant et une comparaison consensuelle, tandis que la crédibilité a été renforcée par l’utilisation de citations directes et la triangulation avec la littérature. Résultats et discussion L’analyse a fait émerger six thèmes majeurs : 1. compréhension conceptuelle de l’IA 2. implications sociétales et éthiques 3. fonctionnalités éducatives 4. effets sur l’apprentissage et la motivation des élèves 5. apports à l’enseignement des sciences sociales 6. préparation des enseignants et compétence numérique Les étudiants ont principalement conceptualisé l’IA comme un outil ou une application technologique, tandis qu’un nombre restreint l’a perçue comme un « esprit numérique » capable de modéliser des processus cognitifs. Cette diversité reflète des niveaux variables de littératie en IA. Les participants ont souligné que l’IA peut améliorer l’efficacité, la créativité et l’apprentissage individualisé, tout en exprimant des préoccupations relatives à la protection des données, aux biais algorithmiques et à la responsabilité éthique. Dans les contextes éducatifs, l’IA a été considérée comme un instrument de soutien pouvant faciliter la planification des cours, la conception de supports pédagogiques et l’évaluation, sans toutefois se substituer à l’enseignant. L’intelligence émotionnelle, l’empathie et l’accompagnement humain ont été identifiés comme des éléments irremplaçables de la pédagogie. Ces résultats corroborent des études antérieures qui mettent en avant le rôle complémentaire — et non concurrentiel — de l’IA. S’agissant de l’enseignement des sciences sociales, les étudiants ont indiqué que l’IA peut favoriser la visualisation d’événements historiques, la simulation de processus socio-économiques et l’interprétation de cartes et de graphiques, rendant ainsi les concepts abstraits plus accessibles. Ils ont toutefois averti qu’une dépendance excessive à la nouveauté visuelle pourrait réduire la profondeur conceptuelle. Une préoccupation récurrente concernait l’absence de formation systématique à la littératie en IA dans les programmes de formation des enseignants. Les participants ont proposé d’intégrer des modules fondés sur l’IA dans les cours de didactique, de créer des laboratoires numériques et d’organiser des ateliers pratiques afin de promouvoir un usage éthique et responsable des technologies. Conclusion et recommandations L’étude conclut que l’IA doit être envisagée comme un partenaire collaboratif et transformateur de l’éducation, plutôt que comme un substitut aux enseignants. Pour soutenir efficacement les objectifs pédagogiques, les futurs enseignants doivent développer une aisance technologique accompagnée d’une conscience critique, éthique et réflexive. À la lumière des résultats, les curricula de formation des enseignants pourraient intégrer des composantes de littératie en IA et de pédagogie numérique afin de préparer les éducateurs de demain à un engagement responsable avec les systèmes intelligents. Les universités pourraient également mettre en place des laboratoires d’IA et des pôles d’innovation permettant aux futurs enseignants d’expérimenter la conception pédagogique assistée par l’IA et des projets interdisciplinaires. Par ailleurs, le renforcement de la formation en éthique et en sécurité des données contribuerait à garantir que l’intégration technologique demeure centrée sur l’humain et équitable. Conformément aux orientations internationales, l’étude suggère que les politiques éducatives encouragent une adoption réfléchie et éthique de l’IA, en positionnant les enseignants comme médiateurs de sens plutôt que comme utilisateurs passifs d’algorithmes. Les recherches futures pourraient étendre cette analyse à des contextes variés et examiner les évolutions longitudinales de la cognition enseignante. En définitive, l’étude souligne l’importance d’un système éducatif à la fois technologiquement adaptatif et résolument humain, formant des enseignants civiquement engagés, éthiquement conscients et numériquement compétents pour l’ère de l’intelligence artificielle. Введение и цель исследования В последние годы искусственный интеллект (ИИ) утвердился как трансформирующая сила, которая влияет не только на технологические сферы, но и на философские и педагогические основы образования. В системе подготовки учителей ИИ ставит под вопрос традиционные представления о преподавании, обучении и человеческой агентности, внедряя в образовательную практику автоматизацию, предиктивную аналитику и адаптивные обучающие системы. Несмотря на возрастающую значимость ИИ, эмпирические исследования, посвящённые тому, как будущие учителя концептуализируют данную технологию и позиционируют её в рамках своих профессиональных и этических ориентиров, остаются ограниченными. Целью настоящего исследования является анализ того, как магистранты — будущие учителя обществознания — воспринимают искусственный интеллект, интерпретируют его образовательную роль и представляют его влияние на свою будущую профессиональную деятельность. В работе предпринята попытка ответить на следующие вопросы: как студенты определяют и понимают ИИ? Какие потенциальные преимущества, риски и этические последствия они связывают с его использованием в образовании? Каким образом, по их мнению, система подготовки учителей может адаптироваться к данной технологической парадигме? Исследование отвечает на актуальную потребность в эмпирических данных, раскрывающих степень готовности будущих педагогов к интеграции ИИ и их способность критически осмысливать новые технологии, стремительно трансформирующие образовательное пространство. Теоретическая и концептуальная рамка Исследование опирается на современные теории цифровой педагогики, технологического детерминизма и взаимодействия человека и машины. В концептуальном плане используются подходы к педагогической интеграции ИИ и критической цифровой грамотности, которые подчёркивают, что внедрение технологий в образование требует рефлексивной, этически обоснованной и человекоцентрированной практики. Дискуссию определяют две доминирующие перспективы: инструментальная, рассматривающая ИИ как средство повышения эффективности обучения, и критическая, анализирующая его этические, социальные и культурные последствия. Ряд исследований подчёркивает дополняющую, а не замещающую роль ИИ в преподавании, одновременно предупреждая об опасностях чрезмерной зависимости и дегуманизации. Обучение обществознанию представляет собой релевантный контекст для данного исследования, поскольку оно направлено на формирование гражданского мышления, этической рефлексии и исторического понимания. Основанные на ИИ симуляции, цифровое повествование и визуализация данных способны повысить вовлечённость обучающихся, но также несут риск чрезмерного упрощения сложных моральных и исторических реалий. Методология Данное качественное исследование выполнено в дизайне кейс-стади с целью анализа представлений участников в их аутентичном образовательном контексте. Исследование было проведено в Университете Сулеймана Демиреля (Турция) в 2024–2025 учебном году с участием шести магистрантов, обучающихся по программе «Обучение обществознанию». Отбор участников осуществлялся с использованием целенаправленной выборки для обеспечения контекстуального разнообразия. Сбор данных осуществлялся посредством полуструктурированных интервью продолжительностью приблизительно 35–50 минут, которые записывались с согласия участников, дословно транскрибировались и проверялись на точность. Вопросы интервью были сосредоточены на концептуальных определениях ИИ, его социальных и этических последствиях, а также на воспринимаемых профессиональных ролях. Анализ данных проводился методом контент-анализа с использованием программного обеспечения NVivo 14. Коды формировались индуктивно, группировались в категории и синтезировались в обобщённые темы. Надёжность обеспечивалась посредством независимого кодирования и согласительного сопоставления, а достоверность — за счёт прямых цитат и триангуляции с научной литературой. Результаты и обсуждение В результате анализа были выявлены шесть основных тем: 1. концептуальное понимание ИИ; 2. социальные и этические последствия; 3. образовательные функции; 4. влияние на обучение и мотивацию учащихся; 5. вклад в преподавание обществознания; 6. готовность учителей и цифровая компетентность. Студенты в основном рассматривали ИИ как технологический инструмент или приложение, тогда как немногие воспринимали его как «цифровой разум», способный к когнитивному моделированию. Данное различие отражает неодинаковый уровень грамотности в области ИИ. Участники подчёркивали, что ИИ может способствовать повышению эффективности, развитию креативности и индивидуализации обучения, но одновременно выражали обеспокоенность проблемами конфиденциальности данных, алгоритмической предвзятости и этической ответственности. В образовательных контекстах ИИ рассматривался как вспомогательный инструмент, способный поддерживать планирование занятий, разработку учебных материалов и оценивание, но не заменять учителя. Эмоциональный интеллект, эмпатия и человеческое руководство были признаны незаменимыми элементами педагогики. Эти результаты согласуются с предыдущими исследованиями, подчёркивающими дополняющую, а не конкурентную роль ИИ. В контексте преподавания обществознания студенты отметили, что ИИ может облегчить визуализацию исторических событий, моделирование социально-экономических процессов и интерпретацию карт и графиков, делая абстрактные понятия более доступными. Вместе с тем они предупреждали, что чрезмерная ориентация на визуальную новизну способна снижать концептуальную глубину. Общей проблемой было названо отсутствие систематической подготовки по цифровой грамотности и ИИ в программах подготовки учителей. Участники предложили интегрировать модули по ИИ в курсы методики, создать цифровые лаборатории и проводить практико-ориентированные семинары для продвижения этичного и ответственного использования технологий. Заключение и рекомендации Исследование приходит к выводу, что ИИ следует рассматривать как кооперативного и трансформирующего партнёра в образовании, а не как замену учителю. Для эффективной поддержки педагогических целей будущие учителя должны развивать технологическую компетентность в сочетании с критическим, этическим и рефлексивным осознанием. С учётом полученных результатов учебные планы подготовки учителей могут быть дополнены компонентами, направленными на формирование грамотности в области ИИ и цифровой педагогики, чтобы подготовить педагогов будущего к ответственному взаимодействию с интеллектуальными системами. Университеты, в свою очередь, могут создавать лаборатории ИИ и инновационные центры, в рамках которых будущие учителя смогут экспериментировать с ИИ-поддерживаемым instructionalдизайном и междисциплинарными проектами. Дополнительно рекомендуется усилить подготовку по вопросам этики и безопасности данных, чтобы обеспечить человекоцентричный и справедливый характер технологической интеграции. В соответствии с международными рекомендациями исследование предлагает, чтобы образовательная политика поощряла рефлексивное и этически обоснованное внедрение ИИ, позиционируя учителя как медиаторов смысла, а не пассивных пользователей алгоритмов. Будущие исследования могут расширить анализ на различные контексты и проследить долгосрочные изменения в профессиональном сознании учителей. В целом исследование подчёркивает значимость образовательной системы, которая остаётся технологически адаптивной, но в то же время твёрдо ориентированной на человека, формируя граждански ответственных, этически осознанных и цифрово компетентных педагогов для эпохи искусственного интеллекта. Bu araştırma, lisansüstü düzeyde öğrenim gören Sosyal Bilgiler öğretmen adaylarının yapay zekâya (YZ) ilişkin algılarını, eğitimdeki işlevine yönelik görüşlerini ve mesleki beklentilerini çok boyutlu biçimde incelemektedir. Çalışma, nitel araştırma yaklaşımına dayalı olarak durum çalışması deseniyle yürütülmüştür. Veriler, 2024–2025 eğitim-öğretim yılında Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilgiler Eğitimi Anabilim Dalı’nda öğrenim gören altı yüksek lisans öğrencisiyle gerçekleştirilen yarı yapılandırılmış görüşmeler aracılığıyla toplanmıştır. Görüşmelerden elde edilen veriler içerik analizi yöntemiyle çözümlenmiş; kod, kategori ve temalar belirlenmiştir. Bulgular, katılımcıların YZ’yi çoğunlukla teknolojik bir araç veya uygulama olarak tanımladıklarını; ancak kavramsal farkındalık düzeylerinin farklılık gösterdiğini ortaya koymuştur. Katılımcılar, YZ’nin içerik ve materyal üretimi, bireyselleştirilmiş öğrenme ve zaman yönetimi gibi alanlarda öğretmenleri destekleyebileceğini, ancak öğretmenin yerini alamayacağını belirtmiştir. Empati, rehberlik ve sınıf yönetimi gibi insani yönlerin öğretmenlik mesleğinin vazgeçilmez bileşenleri olduğu vurgulanmıştır. Ayrıca, YZ’nin Sosyal Bilgiler dersinde tarihî olayların canlandırılması, görsel materyal üretimi ve harita–grafik yorumlama gibi alanlarda öğretimi zenginleştirebileceği ifade edilmiştir. Buna karşın etik sorunlar, veri güvenliği ve bilişsel tembellik gibi riskler de dile getirilmiştir. Araştırma sonucunda, öğretmen adaylarının YZ okuryazarlığı, etik farkındalık, dijital yaratıcılık ve pedagojik entegrasyon becerilerinin çok boyutlu biçimde desteklenebileceği; bu amaçla öğretmen yetiştirme programlarına YZ temelli dersler ve uygulamalı atölyeler dâhil edilebileceği sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca, üniversitelerde yapay zekâ uygulama merkezleri kurulabilir, disiplinler arası simülasyon tabanlı öğrenme etkinlikleri yaygınlaştırılabilir ve etik farkındalık ile veri güvenliği eğitimleri güçlendirilebilir. Sonuç olarak, YZ’nin eğitimdeki rolü öğretmen özerkliğini ortadan kaldıran değil, onu destekleyen bir dönüşüm olarak ele alınabilir. Öğretmen adaylarının bu dönüşümü eleştirel, etik ve pedagojik bir bakış açısıyla yönetebilmeleri için öğretmen eğitimi programları yeniden yapılandırılabilir. 引言与研究目的 近年来, 人工智能 (AI) 已成为一股变革性力量, 不仅重塑了技术领域, 也深刻影响了教育的哲学 与教学论基础。在教师教育领域, 人工智能通过将自动化、预测分析与自适应学习系统引入课堂, 挑战了关于教学、学习与人类能动性的传统观念。尽管其重要性日益凸显, 但关于师范生如何理解 并在其专业与伦理框架中定位这一技术的实证研究仍然有限。因此, 本研究旨在考察社会研究 (Social Studies) 专业研究生师范生对人工智能的认知、其 对教育角色的解读, 以及对未来专业实践影响的设想。研究试图回答以下问题: 学生如何定义与理 解人工智能？他们将其教育应用与哪些潜在益处、风险及伦理影响联系起来？他们认为教师教育应 如何适应这一技术范式？本研究回应了对实证数据的迫切需求, 以阐明师范生在人工智能整合方面 的准备程度, 以及其对迅速重塑教育生态的新兴技术进行批判性参与的能力。理论与概念框架 本研究立足于当代数字教育学、技术决定论以及人—机交互理论。在概念层面, 研究借鉴了人工智 能的教育整合与批判性数字素养, 二者均强调教育中技术的采用需要反思性、伦理性与以人为本的 实践取向。讨论主要由两种视角引导: 其一为工具性视角, 将人工智能视为提升教学效率的手段; 其二 为批判性视角, 审视其伦理、社会与文化影响。相关研究强调人工智能在教学中的补充性而非替代 性作用, 同时也警示过度依赖与去人性化的风险。社会研究教育为本研究提供了重要语境, 因为该 领域致力于培养公民理性、伦理反思与历史理解。基于人工智能的仿真、数字叙事与数据可视化能 够提升学习参与度, 但也可能带来对复杂道德与历史现实过度简化的风险。研究方法 本研究采用定性研究方法中的案例研究设计, 在真实教育情境中考察参与者的认知与看法。研究于 2024—2025 学年在土耳其苏莱曼·德米雷尔大学开展, 对象为社会研究教育硕士项目的六名研究生。采用目的性抽样以确保情境多样性。数据通过半结构式访谈收集, 访谈时长约 35—50 分钟, 经参与者同意后录音, 逐字转写并核 对准确性。访谈问题聚焦于人工智能的概念性定义、其社会与伦理影响以及感知到的专业角色。数 据分析采用内容分析法, 并借助 NVivo 14 软件完成。编码以归纳方式生成, 归并为类别并综合形成主 题。通过独立编码与共识比较确保信度, 通过直接引语与文献三角互证提升研究的可信度。研究结果与讨论 分析形成六个主要主题: 1) 人工智能的概念性理解 2) 社会与伦理影响 3) 教育功能 4) 对学生学习与动机的影响 5) 对社会研究教学的贡献 6) 教师准备度与数字能力 学生主要将人工智能理解为一种技术工具或应用, 少数人将其视为能够进行认知建模的"数 字心智"。这种差异反映了人工智能素养水平的不同。参与者认为人工智能能够提升效率、创造力与 个性化学习, 同时也对数据隐私、算法偏见与伦理责任表示关切。在教育情境中, 人工智能被视为支持性工具, 可协助课程规划、教学材料设计与评价, 但无 法取代教师。情感智能、同理心与人类引导被认为是教育中不可替代的要素。上述结果与既有研究 一致, 强调人工智能的补充性而非竞争性角色。就社会研究教学而言, 学生指出, 人工智能有助于历史事件的可视化、社会经济过程的模拟 以及地图与图表的解读, 使抽象概念更易理解。然而, 他们也警告, 过度依赖视觉新奇性可能削弱 概念深度。一个普遍关切在于教师教育项目中缺乏系统性的人工智能素养培训。参与者建议在教学法课 程中融入人工智能模块, 建立数字实验室, 并开展应用型工作坊, 以促进技术的伦理与负责任使用。结论与建议 研究认为, 应将人工智能视为教育中的协作性与变革性伙伴, 而非教师的替代者。要使人工智能有 效支持教学目标, 师范生需要在培养技术流畅性的同时, 发展批判性、伦理性与反思性意识。基于研究结果, 教师教育课程可整合人工智能素养与数字教育学内容, 以帮助未来教师为与 智能系统的负责任互动做好准备。高校还可建立人工智能实验室与创新中心, 支持师范生开展基于 人工智能的教学设计与跨学科项目实践。此外, 应强化伦理与数据安全培训, 确保技术整合始终以 人为本并促进公平。与国际相关取向一致, 研究建议教育政策推动对人工智能的反思性与伦理性采纳, 将教师定 位为意义的中介者, 而非算法的被动使用者。未来研究可拓展至不同情境, 并追踪教师认知的纵向 变化。总体而言, 本研究强调建设一种在技术上具备适应性、在价值上坚守人本立场的教育体系, 以培养适应人工智能时代、具有公民意识、伦理自觉与数字素养的教育者。 pubtype: Academic Journal doctype: Article src: R language: English refInfo: copyright: @attributes: flag: Y custom: Copyright of Electronic Turkish Studies is the property of Electronic Turkish Studies and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. item: Electronic Turkish Studies holder: Electronic Turkish Studies dt: @attributes: year: 2026 holdings: @attributes: islocal: N |
|---|