Utilización de un Modelo Multiniveles para Identificar Predictores Asociados al Rendimiento en Matemática de Alumnos de Cuarto Año Básico de la Región del Bio-Bío, Chile /

Este artículo utiliza un diseño de investigación observacional, transversal y multiniveles a fin de identificar los predictores que permitan explicar el rendimiento en matemática de alumnos de cuarto año básico de la región del Biobío. La fuente de información es de tipo secundaria y corresponde a l...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Vergara Hidd, Valentin
Otros Autores: Merino Escobar, José Manuel
Formato: Analitica de revista
Lenguaje:español
Publicado: Temuco, Chile Universidad de la Frontera 2010
Materias:

MARC

LEADER 00000cab a2200000 a 4500
001 041059
003 UAHC_CL
005 20170803124529.0
008 120420s2010 cl 000 spa
040 |a UAHC_CL  |c UAHC_CL  |d UAHC_CL 
100 1 |a Vergara Hidd, Valentin 
245 1 0 |a Utilización de un Modelo Multiniveles para Identificar Predictores Asociados al Rendimiento en Matemática de Alumnos de Cuarto Año Básico de la Región del Bio-Bío, Chile /  |c Valentin Vergara Hidd, José Manuel Merino Escobar. 
260 |b Universidad de la Frontera  |a Temuco, Chile  |c 2010 
300 |a pp. 96-116 
500 |a En: Revista Investigación en Educación, vol. IX, no. 1, 2010. pp. 96-116. ISSN: 07176147 
500 |a En: Revista Investigación en Educación, vol. IX, no. 1, 2010. pp. 96-116. ISSN: 07176147 
520 |a Este artículo utiliza un diseño de investigación observacional, transversal y multiniveles a fin de identificar los predictores que permitan explicar el rendimiento en matemática de alumnos de cuarto año básico de la región del Biobío. La fuente de información es de tipo secundaria y corresponde a la base de datos SIMCE para el año 2005. Los casos seleccionados correspondientes a la región del Biobío fueron 29.710. El análisis fue efectuado mediante regresión multiniveles mínimo cuadrática, procedimiento que condujo a un modelo óptimo que explica la variación en puntaje de matemáticas entre y dentro de los cursos. El modelo en cuestión se compone de 7 variables independientes; 4 de ellas corresponde al primer nivel de análisis, que contiene características individuales y del hogar; las tres variables restantes forman parte del segundo nivel, que consiste en características del curso y del profesor. Estas variables pueden ser además divididas en tres grupos: características personales del estudiante, características del profesor y características \de los padres. Se concluyó la existencia de efectos directos de estos tres grupos sobre la variable dependiente, además de efectos indirectos de los grupos mencionados a través de la variable puntaje en lenguaje. Todo esto concuerda con la literatura, destacando la importancia de los pares para el proceso de aprendizaje y de los profesores para el desempeño de los alumnos dentro de las aulas. 
520 |a Este artículo utiliza un diseño de investigación observacional, transversal y multiniveles a fin de identificar los predictores que permitan explicar el rendimiento en matemática de alumnos de cuarto año básico de la región del Biobío. La fuente de información es de tipo secundaria y corresponde a la base de datos SIMCE para el año 2005. Los casos seleccionados correspondientes a la región del Biobío fueron 29.710. El análisis fue efectuado mediante regresión multiniveles mínimo cuadrática, procedimiento que condujo a un modelo óptimo que explica la variación en puntaje de matemáticas entre y dentro de los cursos. El modelo en cuestión se compone de 7 variables independientes; 4 de ellas corresponde al primer nivel de análisis, que contiene características individuales y del hogar; las tres variables restantes forman parte del segundo nivel, que consiste en características del curso y del profesor. Estas variables pueden ser además divididas en tres grupos: características personales del estudiante, características del profesor y características \de los padres. Se concluyó la existencia de efectos directos de estos tres grupos sobre la variable dependiente, además de efectos indirectos de los grupos mencionados a través de la variable puntaje en lenguaje. Todo esto concuerda con la literatura, destacando la importancia de los pares para el proceso de aprendizaje y de los profesores para el desempeño de los alumnos dentro de las aulas. 
653 |a PEDAGOGIA EN EDUCACION BASICA 
653 |a PEDAGOGIA EN HISTORIA Y CIENCIAS SOCIALES 
700 1 |a Merino Escobar, José Manuel 
700 1 |a Merino Escobar, José Manuel 
759 |a PP154 
773 0 |t Revista INVI.  |w 042085 
900 |a REV. INV. EDUC.-01/10 
942 |c REVA 
952 |0 0  |1 0  |4 0  |6 REV___INV__EDUC_01_10_000000000000000  |7 0  |8 General  |9 76957  |a BC  |b BC  |c General  |d 2017-08-03  |l 0  |o REV. INV. EDUC.-01/10  |p FICTICIO6597  |r 2019-01-08 00:00:00  |t 1  |w 2017-08-03  |y REVA 
999 |c 41059  |d 41059